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Os Princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) foram desenvolvidos para garantir que os dados científicos sejam gerenciados de forma que possam ser localizados, acessados, integrados e reutilizados com facilidade. Esses princípios estão no cerne das iniciativas de ciência aberta e visam melhorar a transparência e a eficiência da pesquisa científica, permitindo que dados e metadados sejam reutilizados de maneira mais eficaz por diferentes sistemas e pesquisadores. A aplicação dos princípios FAIR é fundamental para maximizar o impacto das pesquisas e facilitar a colaboração em grande escala.

O primeiro princípio, “Findable” (encontrável), significa que os dados devem ser localizáveis por pessoas e máquinas. Isso inclui o uso de identificadores únicos e permanentes, como Digital Object Identifiers (DOIs), e a criação de metadados descritivos que permitam que os dados sejam indexados em repositórios digitais. “Accessible” (acessível) se refere à capacidade de obter os dados e metadados de forma clara e aberta, mesmo que seja necessário controle de acesso. O objetivo é garantir que qualquer usuário, com as permissões adequadas, consiga acessar os dados facilmente.

Os princípios “Interoperable” (interoperável) e “Reusable” (reutilizável) tratam da capacidade de integração dos dados e de sua utilização em diferentes plataformas e contextos. Para que os dados sejam interoperáveis, eles devem estar em formatos padronizados e seguir regras que permitam que diferentes sistemas e softwares os compreendam e usem. Já para serem reutilizáveis, os dados precisam ser bem descritos e acompanhados de metadados claros, incluindo informações sobre sua proveniência e condições de uso. A aplicação desses princípios melhora a qualidade da pesquisa, promove a colaboração entre cientistas e garante que o conhecimento gerado possa ser amplamente aproveitado e expandido.